Bankacılık & Finans Sektöründe Yapay Sinir Ağı Uygulamaları Finans Sektöründe Yapay Sinir Ağı Uygulamaları

Stok Kodu:
9786054749911
Boyut:
160-230-0
Sayfa Sayısı:
126
Basım Yeri:
İstanbul
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2017-06-01
Kapak Türü:
Karton
Kağıt Türü:
1.Hamur
Dili:
Türkçe
Kategori:
165,00TL
9786054749911
474395
Bankacılık & Finans Sektöründe Yapay Sinir Ağı Uygulamaları
Bankacılık & Finans Sektöründe Yapay Sinir Ağı Uygulamaları Finans Sektöründe Yapay Sinir Ağı Uygulamaları
165.00
Ekonomi için büyük önem arz eden bankalar da diğer ticari kuruluşlar gibi kar elde etme amacını taşıyan ticari işletmelerdir. Bankalar karlılıklarını hesaplayarak uzun ya da kısa vadeli stratejiler geliştirmektelerdir. Geliştirilen stratejiler karın artırılması yönünde olabileceği gibi, kabul edilebilir karlılık oranlarının korunması yönünde de gerekli olan risk yönetimini ve fiyat yönetimini içerebilmektedir. Son yıllarda karlılık analizlerinde; Yapay Sinir Ağları başta olmak üzere Genetik Algoritmalar ve Bulanık Mantık gibi Esnek Hesaplama Teknikleri, doğrusal olmayan çok değişkenli veri yapısında başarılı uygulamalarından dolayı tercih edilmektedir. Esnek Hesaplama Tekniklerinin kullanımında paket programların yetersiz kalması ve yazılımların genelde tek modelde kullanılabilir oluşu sebebiyle, adaptif bir sisteme gereksinim olacağı öngörülmektedir. Kitabın amacı; geliştirilecek adaptif bir esnek yazılım modeli ile Türkiye'deki mevduat bankalarının karlılığını YSA ile analiz etmektir. Banka karlılığı üzerinde etkisi olan değişkenlerin kullanılmasıyla geliştirilecek olan esnek hesaplama modelinin, farklı çalışma alanlarında ve modellerde de kullanılabilir yapıda olması hedeflenmektedir.
Ekonomi için büyük önem arz eden bankalar da diğer ticari kuruluşlar gibi kar elde etme amacını taşıyan ticari işletmelerdir. Bankalar karlılıklarını hesaplayarak uzun ya da kısa vadeli stratejiler geliştirmektelerdir. Geliştirilen stratejiler karın artırılması yönünde olabileceği gibi, kabul edilebilir karlılık oranlarının korunması yönünde de gerekli olan risk yönetimini ve fiyat yönetimini içerebilmektedir. Son yıllarda karlılık analizlerinde; Yapay Sinir Ağları başta olmak üzere Genetik Algoritmalar ve Bulanık Mantık gibi Esnek Hesaplama Teknikleri, doğrusal olmayan çok değişkenli veri yapısında başarılı uygulamalarından dolayı tercih edilmektedir. Esnek Hesaplama Tekniklerinin kullanımında paket programların yetersiz kalması ve yazılımların genelde tek modelde kullanılabilir oluşu sebebiyle, adaptif bir sisteme gereksinim olacağı öngörülmektedir. Kitabın amacı; geliştirilecek adaptif bir esnek yazılım modeli ile Türkiye'deki mevduat bankalarının karlılığını YSA ile analiz etmektir. Banka karlılığı üzerinde etkisi olan değişkenlerin kullanılmasıyla geliştirilecek olan esnek hesaplama modelinin, farklı çalışma alanlarında ve modellerde de kullanılabilir yapıda olması hedeflenmektedir.
Axess Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 165,00    165,00   
2 85,80    171,60   
3 58,30    174,90   
6 29,70    178,20   
9 20,17    181,50   
QNB Finansbank Kartları
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 165,00    165,00   
2 85,80    171,60   
3 58,30    174,90   
6 29,70    178,20   
9 20,17    181,50   
Bonus Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 165,00    165,00   
2 85,80    171,60   
3 58,30    174,90   
6 29,70    178,20   
9 20,17    181,50   
Paraf Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 165,00    165,00   
2 85,80    171,60   
3 58,30    174,90   
6 29,70    178,20   
9 20,17    181,50   
Maximum Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 165,00    165,00   
2 85,80    171,60   
3 58,30    174,90   
6 29,70    178,20   
9 20,17    181,50   
World Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 165,00    165,00   
2 85,80    171,60   
3 58,30    174,90   
6 29,70    178,20   
9 20,17    181,50   
Diğer Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 165,00    165,00   
2 -    -   
3 -    -   
6 -    -   
9 -    -   
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat